• Novo relatório da McKinsey alerta: IA pode ser decisiva para relançar a produtividade e o crescimento económico da Europa
• Empresas norte-americanas investiram cerca de 300 mil milhões de dólares em IA entre 2020 e 2024, face a 62 mil milhões na Europa
• Estudo aponta soberania tecnológica como fator crítico para acelerar adoção de IA e desbloquear 480 mil milhões de euros anuais em valor económico
Lisboa, 22 de junho de 2026 – A Inteligência Artificial (IA) pode ser decisiva para relançar a produtividade na Europa, ajudando o continente a acelerar o crescimento económico e a reforçar a sua competitividade global. De acordo com o estudo Accelerating Europe’s AI Adoption: The Role of Sovereign AI, da McKinsey & Company, uma adoção mais rápida e estratégica de IA poderá inverter a tendência de estagnação produtiva e acrescentar até 480 mil milhões de euros por ano ao PIB europeu até 2030.
A Europa tem registado, nas últimas décadas, um crescimento económico mais lento face a outras grandes economias. Entre 2000 e 2024, a taxa média ponderada de crescimento do PIB europeu abrandou significativamente, acompanhada por uma queda persistente no crescimento da produtividade do trabalho, que atingiu valores próximos da estagnação nos anos mais recentes. Este contexto coloca pressão adicional sobre a competitividade, os rendimentos e a prosperidade a longo prazo do continente europeu.
O estudo defende que a Inteligência Artificial representa uma oportunidade única para inverter esta tendência. A nível global, 92% das empresas planeiam aumentar o investimento em IA generativa nos próximos três anos, mas apenas uma pequena minoria reporta impactos financeiros significativos até ao momento, o que indica que a tecnologia se encontra ainda numa fase inicial de adoção. Para a Europa, esta realidade traduz-se numa janela de oportunidade que, segundo a McKinsey, é limitada no tempo.
“A Europa enfrenta um desafio estrutural de produtividade que se tem vindo a agravar nas últimas décadas. A Inteligência Artificial representa uma das poucas alavancas com escala suficiente para alterar esta trajetória. No entanto, sem decisões rápidas, investimento consistente e coordenação entre setor público e privado, o continente arrisca-se a perder uma oportunidade crítica para reforçar a sua competitividade global”, afirma Benjamim Vieira, sócio sénior da McKinsey.
No entanto, o documento torna patente que a Europa está a perder terreno em relação a outras regiões. Entre 2020 e 2024, as empresas norte-americanas investiram cerca de cinco vezes mais em IA do que as empresas europeias. No total do período analisado, o investimento em IA atingiu aproximadamente 300 mil milhões de dólares nos Estados Unidos, face a cerca de 62 mil milhões de dólares na Europa e 58 mil milhões na China, refletindo uma diferença significativa na escala e velocidade de adoção. Embora a Europa mantenha posições fortes em alguns segmentos industriais e tecnológicos específicos, continua altamente dependente de fornecedores externos em áreas críticas da cadeia de valor da IA, como infraestruturas de cloud, hardware e modelos fundacionais.
É neste contexto que o relatório introduz o conceito de “IA soberana”, definido como a capacidade de desenvolver e controlar competências críticas de IA, assegurando maior autonomia tecnológica, económica e operacional. Segundo a análise, preocupações com a segurança dos dados, a conformidade regulatória e a dependência de infraestruturas externas são atualmente um dos principais entraves à adoção de IA na Europa: 44% dos líderes tecnológicos europeus citam preocupações com segurança de dados como razão para evitar cloud pública, enquanto 31% referem a necessidade de manter dados em geografias específicas. A soberania tecnológica surge, assim, como um fator central para acelerar a utilização de IA em setores estratégicos e sensíveis.
“A soberania tecnológica é um fator central para desbloquear o potencial da IA na Europa. Desenvolver e controlar competências críticas de IA é essencial para reduzir dependências externas, acelerar a adoção em setores estratégicos e capturar valor económico tanto através de ganhos de produtividade como do crescimento de empresas europeias de IA”, remata Benjamim Vieira.
O impacto económico potencial é significativo. O estudo estima que um cenário de adoção acelerada de IA, combinado com um elevado grau de soberania tecnológica, poderia acrescentar até 480 mil milhões de euros por ano ao PIB europeu até 2030. Deste valor, cerca de 63 mil milhões de euros resultariam do crescimento de empresas europeias que desenvolvem e comercializam soluções de IA, enquanto aproximadamente 416 mil milhões de euros adviriam de ganhos de produtividade nas organizações que utilizam estas tecnologias.
O estudo conclui que a Europa não precisa de liderar toda a cadeia global de valor da IA, mas deve concentrar-se estrategicamente nas áreas onde pode gerar maior impacto económico, nomeadamente nas aplicações de IA, em modelos especializados e em ferramentas de software que permitam ganhos rápidos de produtividade. Para tal, será necessária uma coordenação reforçada entre setor público e privado, investimento à escala europeia e uma abordagem clara à criação de um verdadeiro mercado único de IA.
Apesar dos desafios, a McKinsey sublinha que a Europa dispõe dos ativos necessários - talento, base industrial, capacidade científica e capital - para transformar a IA num motor de crescimento sustentável. No entanto, alerta que sem decisões rápidas, investimento consistente e foco estratégico, o continente arrisca-se a perder uma oportunidade crítica para recuperar competitividade e assegurar prosperidade económica nas próximas décadas.
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