· White paper mostra como a IA pode ajudar a resolver os desafios ambientais que ela própria cria
· A eficiência dos recursos deve ser incorporada nos sistemas desde o início
· IA sustentável exige uma reflexão sobre todo o seu ciclo de vida e considerar princípios de economia circular
Lisboa, 03 de novembro de 2025 – O mais recente white paper da NTT DATA, líder global em IA, serviços de negócio e tecnologia, destaca a necessidade urgente de integrar a sustentabilidade em todas as fases do desenvolvimento e implementação da IA, como forma de mitigar o impacto ambiental desta tecnologia. A adoção de soluções inovadoras para uma IA sustentável é uma responsabilidade corporativa e uma oportunidade estratégica para gerar valor duradouro, reforçar a resiliência organizacional e reduzir o consumo de recursos essenciais.
A análise intitulada ‘Sustainable AI for a Greener Tomorrow’, ilustra o crescente impacto ambiental da inteligência artificial e propõe um caminho para a inovação sustentável. Esta tecnologia exige enormes volumes de eletricidade para responder às crescentes necessidades computacionais, como o treino de modelos de linguagem de grande escala, a execução de pipelines de inferência e a manutenção de serviços permanentemente ativos. Os investigadores preveem que, até 2028, as cargas de trabalho associadas à IA sejam responsáveis por mais de 50% do consumo energético dos centros de dados. Outros impactos ambientais significativos incluem o consumo de água dirigido para os sistemas de arrefecimento desses centros, o lixo eletrónico e a extração de minerais raros para a produção de hardware.
“As consequências do rápido crescimento e adoção da IA em termos de recursos são preocupantes, mas esta tecnologia também pode dar origem a soluções inovadoras para os problemas ambientais que ela própria gera”, afirma David Costa, Head of Sustainability Innovation Headquarters, NTT DATA. “As capacidades extraordinárias da IA podem ajudar a gerir redes energéticas de forma mais eficiente, reduzir as emissões globais, modelar riscos ambientais e melhorar a conservação da água. É fundamental que as organizações reconheçam este desafio e integrem a sustentabilidade nos sistemas de IA desde o início.”
Principais Conclusões
· Alargar as Prioridades de Desempenho às Prioridades Ambientais: Os especialistas em IA e consultores de sustentabilidade da NTT DATA defendem a adoção de objetivos de sustentabilidade holísticos, e não apenas métricas convencionais de desempenho da IA, como precisão e velocidade. A eficiência deve ser uma prioridade, não apenas como um compromisso, mas como um princípio fundamental de design.
· Quantificar o Impacto Ambiental: O consumo energético, as emissões de carbono e a pegada hídrica da IA precisam de métricas padronizadas e verificáveis. Referenciais da indústria como o AI Energy Score e o Software Carbon Intensity (SCI) for AI oferecem formas de integrar a sustentabilidade nos protocolos de governação, aquisição e conformidade.
· Abordagem Centrada no Ciclo de Vida: Uma IA sustentável exige uma abordagem focada no ciclo de vida, desde a extração de matérias-primas e produção de hardware até à implementação dos sistemas e ao seu descarte final. Etapas importantes incluem o prolongamento da vida útil do hardware, a otimização dos sistemas de arrefecimento e a aplicação de princípios da economia circular.
· Responsabilidade Partilhada em Todo o Ecossistema: A responsabilidade está amplamente distribuída, incluindo fabricantes de hardware, operadores de centros de dados, programadores de software, fornecedores de cloud, decisores políticos, investidores e consumidores. A cooperação intersectorial é essencial para uma mudança sistémica.
Desafios e Melhores Práticas
Atualmente, avaliações fragmentadas e métricas inconsistentes impedem frequentemente a criação de referências com significado. Muitas organizações concentram-se exclusivamente no consumo de energia ou nas emissões, sem considerar o uso de água, o esgotamento de materiais raros e o lixo eletrónico. Estes e outros fatores devem ser abordados de forma abrangente. Mesmo quando são definidos objetivos ambientais, as organizações muitas vezes não dispõem de métodos práticos para aplicar a sustentabilidade em todas as fases do ciclo de vida da IA.
Para responder a estas e outras preocupações, o relatório apresenta várias boas práticas, nomeadamente:
· Aplicar padrões de engenharia de software verde para reduzir o consumo de recursos
· Executar cargas de trabalho de IA em locais e horários que coincidam com a disponibilidade de energia renovável
· Recorrer a serviços remotos de GPU e soluções de IA locais (on-premises)
· Reduzir o lixo eletrónico, dando prioridade a componentes modulares e atualizáveis, e prolongar a vida útil do hardware através de renovação, reutilização e reciclagem responsável
Apesar do caminho para uma IA sustentável ser complexo, um redesenho intencional e completo do ciclo de vida da IA pode ajudar a concretizar o potencial positivo desta tecnologia, ao mesmo tempo que protege os sistemas ambientais dos quais dependem todos os seres vivos.
Para ajudar a acelerar a transição para um futuro sustentável, visite o nosso site para descarregar o white paper e saber mais sobre os serviços de sustentabilidade da NTT DATA.
Sobre a NTT DATA
A NTT DATA é uma empresa líder em serviços de negócio e tecnologia, com um volume de faturação superior a 30 mil milhões de dólares, que presta serviços a 75% das empresas do Fortune Global 100. Estamos empenhados em acelerar o sucesso dos clientes e em ter um impacto positivo na sociedade através da inovação responsável.
Somos um dos principais fornecedores mundiais de infraestruturas digitais e inteligência artificial, com capacidades incomparáveis em IA à escala empresarial, cloud, segurança, conectividade, centros de dados e serviços de aplicações. As nossas soluções de consultoria e de especialização setorial ajudam organizações e comunidades a avançar com confiança e sustentabilidade rumo ao futuro digital.
Como Global Top Employer, contamos com especialistas em mais de 50 países. Oferecemos também aos nossos clientes acesso a um ecossistema robusto de centros de inovação, bem como a parceiros consolidados e startups. A NTT DATA faz parte do Grupo NTT, que investe mais de 3 mil milhões de dólares por ano em investigação e desenvolvimento.
