Globalmente, os principais motivos para as IF’s investirem em serviços proativos personalizados | Principais desafios da IA para implementar serviços proativos personalizados |
68% - Aquisição de clientes | 55% - Tecnologia |
66% - Retenção de clientes | 51% - Criar uma cultura de startup em negócios já estabelecidos |
61% - Novos canais de receitas | 43% - Organizacionais / mudanças de competências |
59% - Melhorar ligação emocional | 35% - Compreender as questões de negócio a serem respondidas |
58% - Alargar receitas dos canais tradicionais | 35% - Suporte de gestão |
53% - Aumento das margens de lucro | 30% - Criar alianças e parcerias |
35% - Aumento da quota de carteira de clientes | 30% - Dados |
- | 22% - Justificação do Retorno do Investimento (ROI) |
Sobre a everis, an NTT DATA Company
Sobre a NTT DATA